스마트 팩토리 정의
제품의 기획부터 판매까지 모든 생산과정을 ICT(정보통신기술)로 통합해 최소의 비용과 시간으로 고객 맞춤형 제품을 생산하는 사람 중심의 첨단 지능형 공장으로 공장 내 설비와 기계에 사물인터넷(IoT)을 설치하여 공정 데이터를 실시간으로 수집하고 분석해 스스로 제어함
도입배경
생존을 위한 혁신으로 사업의 다각화, 전문화를 진행하였지만 4차 산업혁명과 다가오는 정보화 시대에 맞춰 미래를 준비해야 하는 혁신이 요구되었고 차세대 비즈니스에 대한 민첩한 대응과 정보시스템의 인프라 혁신으로 미래 목표를 달성하기 위해 스마트 팩토리를 도입하였습니다.
도입효과
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VISION 2310 : 2023년까지 1,000억 목표
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경영관리
스마트 팩토리 도입 전, 공정 자동화 기술은 각각의 공정별로만 이루어져 있어 전체 공정을 관리하기 어려웠습니다.
하지만 도입 후에는 모든 설비나 장치가 무선통신으로 연결되어 전후 공정간의 데이터를 자유롭게 연계하고 이를 통해 최적의 생산 환경을 이룩하였습니다.
관리 외적으로 비용 효율성도 높아 값비싼 노동력에 의지하지 않아도 되고, 재고의 효율적인 관리로 수억 원이 절감되었습니다.
추진방향 & 목표
고도화 추진 기본 방향
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중소기업형 스마트 팩토리 구축
- 추진목적
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사업부문별 특성에 맞춘 맞춤형 스마트공장 구축
사람(기술) 중심 공정 / 스마트화 공정 구분 운영
- CPS개념 지능형 생산시스템 구축
- 01 맞춤형 스마트 공장
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스마트팩토리 이원화 구축
대량, 단순 공정 : 완벽한 스마트공장 구현
소량, 다품종 공정 : 기술 중심 관리집중 시스템 구축
- 도금, 포장 - 자동화 공정 도입(인력성력화)
- 물류 - 관리 스마트화
- 02 지능형 생산 시스템 구축
- CPS(Cyber Physical System) 개념 공정 설계
- Big Data분석을 통한 현안 문제점 개선
- 기계, 인간 협업 시스템 - 자동화 및 로보트 도입
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AI, IOT 활용 예방/보전/예측 시스템 구축
- 추진목적
- AI, IOT 활용한 설비보전 및 품질 예방 시스템 구축
- Big Data분석, Deep Learning, AI 등을 활용한 사업 예측 모델 개발
- 01 설비 보전 및 품질 예방
- IOT 활용한 설비 예방 보전 시스템 구축
- IOT 불량 감지 및 AI활용 통제/제어 시스템 구축
- AI 컨트롤 수주~출하 자동 연계 시스템 구축
- 02 지능형 생산 시스템 구축
- Big Data분석을 통한 시장 예측 모델 개발
- AI활용 시장 변화 다양성 예측
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플랫폼을 활용한 비즈니스 모델 개발
- 추진목적
- 독자 가구부문 비즈니스 플랫폼 구축
- 타 플랫폼 활용 방안 모색
- 01 비즈니스 플랫폼 구축
- 가구부문 시장 플랫폼 모색
- ON + OFF LINE 연계한 다양한 비즈니스 모델 개발
- 전담 인력 및 조직 구성
- 02 타 플랫폼 활용
- 타 플랫폼 활용 사업 연계 - 기술, 설계, 운반 등
- 물류기지 구축 - 지역 플랫폼 활용
스마트팩토리 단계별 고도화 목표
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Smart 1단계
ERP 통합시스템 + 부분 MES
- 전사 ERP 시스템 구현
- 일부공정 MES 생산 체계 도입
- 일부 Fool Proof 시스템 도입
- 실시간 정보 공유 및 의사결정 자료 제공
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Smart 2단계
전 공정 MES체계 구축
- 전공정 MES 생산 시스템 구축
- 생산관리, 품질, 인력운용, 설비효율 등
일괄 Monitoring System 구축
- 재고 POP(바코드) 관리시스템
- MES + ERP 연동
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Smart 3단계
스마트팩토리 고도화
- AI, Big Data분석, Deep Learning 등을 활용한 품질 예측 모델
- 클라우드 플랫폼을 활용 디지털 비즈니스 모델 확보
- CPS 설계를 기반으로한 지능형 동작 생산시스템에 맞게 생산라인 구축
- 혁신적 경영시스템 도입을 통한 전략 의사 결정시스템 구축(SEM)
단계적인 시스템 도입으로 실시간 경영정보 공유와 통합
